برد پلاک خوانی دوربین مداربسته چقدر است؟ برد پلاک خوانی یکی از اجزای مهم در سیستمهای دوربینهای مداربسته است که برای تشخیص و خواندن پلاکهای خودروها استفاده میشود. این برد به عنوان یک قسمت مهم در بسیاری از سیستمهای امنیتی به حساب میآید تا اطلاعات مرتبط با ورود و خروج خودروها را ثبت و ذخیره کند. در حوزه پلاک خوانی، نصب دوربین مداربسته بیشتر برای پارکینگ ها کاربرد دارد. در این مقاله در مورد برد پلاک خوانی دوربین مداربسته صحبت خواهیم کرد.
دوربین مداربسته تا چند متر فیلم می گیرد؟
دوربینهای مداربسته در بازار با انواع ویژگیها و مشخصات مختلف موجود هستند. فاکتورهایی مانند نوع دوربین، رزولوشن تصویر، لنز دوربین، حسگر تصویر، و شرایط نوری محیط میتوانند تعیینکننده حداکثر فاصله دید در شبکه باشند.
دوربینهای مداربسته معمولی
بیشتر دوربینهای مداربسته عمومی معمولاً در فواصل متوسط فیلم میگیرند، معمولاً در حدود 20 تا 30 متر یا بیشتر. این دوربینها برای نظارت در فضاهای داخلی و خارجی با نور معمولی مناسب هستند.
دوربینهای مداربسته با تکنولوژی IR
برخی از دوربینهای مداربسته مجهز به تکنولوژی IR هستند که امکان دید در شب را فراهم میکنند. این دوربینها میتوانند در شب تا فواصل بیشتری تا 30 متر یا بیشتر فیلم بگیرند.
دوربینهای مداربسته با تکنولوژی Starlight
تکنولوژی Starlight به دوربینها این امکان را میدهد که در شرایط نوری کم، حتی در شب با نور محیط کمتر، تصاویر با کیفیت خوبی ضبط کنند. این دوربینها نیاز به نور کمتری دارند تا تصاویر واضحی را ضبط کنند.
دوربینهای PTZ (Pan-Tilt-Zoom)
دوربینهای PTZ قابلیت چرخش افقی و عمودی را دارا هستند و همچنین از قابلیت زوم اپتیکال برخوردارند. این نوع دوربینها معمولاً برای پوشش مناطق وسیعی استفاده میشوند و توانایی زوم در فواصل بسیار بالا را دارند.
هر دوربین مداربسته با توجه به مشخصات فنی خود میتواند در فواصل مختلفی فیلم بگیرد. برای اطمینان از حداکثر فاصله دید دوربین مداربسته مورد نظر، به مشخصات فنی دقیق آن مراجعه کنید که معمولاً در دفترچه راهنمای دوربین یا در سایت تولید کننده ذکر شده است.
PPF چیست ؟
Pff مخفف Plates Per Frame است که به تعداد پلاکهای مشاهده شده در هر فریم یا تصویر از دوربین مداربسته اشاره دارد.
چند PPF برای خواندن پلاک لازم است؟
تعداد PPF (پلاکهای مشاهده شده در هر فریم یا تصویر) مورد نیاز برای خواندن پلاک توسط سیستم پلاک خوانی (ANPR) به موارد مختلفی بستگی دارد. ممکن است توسط تجهیزات مختلف و شرایط محیطی تغییر کند. برخی از عوامل مهم در تعیین تعداد PPF مناسب شامل موارد زیر هستند:
سرعت حرکت وسیله نقلیه
وسایل نقلیه با سرعت بالا نیاز به تعداد PPF بیشتری دارند تا اطمینان حاصل شود که پلاک به درستی تشخیص داده شود.
کیفیت دوربین
دوربینهای با کیفیت بالا و قابلیت ثبت تصاویر با رزولوشن بالا معمولاً توانایی بهتری در تشخیص پلاک دارند و ممکن است به تعداد کمتری PPF برای خواندن پلاک نیاز داشته باشند.
زوایای دید و نور محیط
شرایط نوری و زاویه دید مهمی در خواندن پلاک دارند. در شرایط نوری مناسب و با استفاده از زوایای دید مناسب، ممکن است تعداد کمتری PPF برای تشخیص پلاک کافی باشد.
الگوریتمهای پردازش تصویر
استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر پیشرفته و هوش مصنوعی میتواند تأثیر زیادی در کارایی سیستم ANPR داشته باشد.
سرعت پردازش سیستم
سرعت و قدرت پردازش سیستم ANPR نیز نقش مهمی در تعداد PPF مورد نیاز برای خواندن پلاک ایفا میکند.
به طور کلی، اغلب از 10 تا 30 فریم در ثانیه (FPS) برای دستیابی به عملکرد قابل قبول در سیستمهای ANPR خبر میشود، اما این مقدار بستگی به موارد فوقاست. در نتیجه، تعیین تعداد PPF مناسب نیاز به تنظیمات و آزمایشهای دقیق توسط متخصصان دارد.
دوربین مداربسته پلاک خوان باید چه خصوصیاتی داشته باشد؟
دوربینهای مداربسته پلاک خوان یا ANPR (Automatic Number Plate Recognition) برای خواندن پلاک های خودروها نیاز به خصوصیات خاصی دارند تا به صورت دقیق و کارآمد عمل کنند. در زیر، خصوصیات مهمی که در دوربینهای ANPR مهم هستند را مشاهده میکنید:
رزولوشن بالا
دوربین باید دارای رزولوشن بالا باشد تا جزئیات پلاکها به خوبی قابل تشخیص باشند. رزولوشنی حداقل 2 مگاپیکسل به طور معمول توصیه میشود.
حساسیت به نور
دوربین باید برای عمل در شرایط نوری مختلف، از جمله نور روز و شب، حساسیت مناسبی داشته باشد. از دوربینهای Day/Night با تکنولوژی مختلف مانند IR (Infrared) برای عمل در شب استفاده میشود.
قابلیت تنظیم زوایا و فوکوس
قابلیت تنظیم زوایا و فوکوس برای تطبیق با محیطهای مختلف و فواصل مختلف را دارد تا مطمئن شوید که پلاکها به خوبی ضبط میشوند.
سرعت فریم بالا
برای ثبت تصاویر در سرعت حرکت خودروها، دوربین باید سرعت فریم بالا (FPS) داشته باشد تا تشخیص رقم پلاکها به صورت دقیق انجام شود. سرعت حداقل 10 تا 30 فریم در ثانیه مناسب است.
قابلیت مقاومت در برابر نویز
دوربین باید مقاوم در برابر نویزهای نوری، نویزهای محیطی و تداخلات الکترومغناطیسی باشد تا دقت در خواندن پلاکها حفظ شود.
پشتیبانی از تکنولوژیهای IR (Infrared)
تکنولوژی IR برای عمل در شرایط نوری کم در شب بسیار مهم است. دوربین باید دارای IR LEDs با قابلیت دید در فاصلههای بالا باشد.
توانایی پردازش تصویر
دوربین باید توانمندی پردازش تصویر پیشرفته داشته باشد تا از الگوریتمهای موثر ANPR برای تشخیص پلاکها بهره مند شود.
پشتیبانی از تکنولوژی OCR (Optical Character Recognition)
دوربین باید از تکنولوژی OCR پشتیبانی کند تا به صورت دقیق حروف و اعداد پلاکها را تشخیص دهد.
مقاومت در برابر شرایط جوی
دوربین باید مقاوم در برابر شرایط جوی مختلف از جمله باران، یخبندان و گرما باشد.
قابلیت اتصال به سیستمهای مدیریت
دوربین باید قابلیت اتصال به سیستمهای مدیریتی برای ذخیرهسازی و اشتراک اطلاعات را داشته باشد.
آیا دستگاه ضبط کننده هم در تشخیص پلاک اهمیت دارد؟
بله، دستگاه ضبط کننده NVR یا DVR در سیستم پلاک خوانی نیز نقش مهمی ایفا میکند. دستگاه ضبط کننده مسئول ذخیرهسازی تصاویر و دادههای مربوط به تشخیص پلاک از دوربینهای مداربسته میباشد. در نتیجه، برخی از ویژگیهایی که باید در دستگاه ضبط کننده در نظر گرفته شوند عبارتند از:
ظرفیت ذخیرهسازی
دستگاه ضبط کننده باید ظرفیت ذخیرهسازی مناسبی داشته باشد تا تصاویر به مدت زمان مورد نیاز (مثلاً 30 روز یا بیشتر) نگهداری شوند.
پشتیبانی از رزولوشن بالا
برای حفظ جزئیات دقیق تصاویر پلاک، دستگاه ضبط کننده باید از رزولوشن بالا پشتیبانی کند.
پشتیبانی از کدکهای تصویری مؤثر
استفاده از کدکهای تصویری مؤثر و با کیفیت میتواند فضای ذخیرهسازی را بهینهتر کند.
پشتیبانی از تکنولوژی هوش مصنوعی
اگر دستگاه ضبط کننده از تکنولوژی هوش مصنوعی (مانند تشخیص صحنه، تشخیص حرکت، و تشخیص شئ) پشتیبانی کند، میتواند به بهبود عملکرد سیستم کمک کند.
امکان پخش و مشاهده زنده
دستگاه ضبط کننده باید امکان پخش و مشاهده زنده تصاویر را فراهم کند تا به طور لحظهای بتوانید پلاکها را مشاهده کنید.
پشتیبانی از استانداردهای امنیتی
استفاده از پروتکلها و استانداردهای امنیتی مانند HTTPS، برای حفاظت از دادهها در حین انتقال به دستگاه ضبط کننده اهمیت دارد.
قابلیت اتصال به شبکه
دستگاه ضبط کننده باید از قابلیت اتصال به شبکه به منظور دسترسی از راه دور و اشتراک گذاری دادهها پشتیبانی کند.
پشتیبانی از توسعهپذیری
قابلیت افزودن دوربینهای اضافی و گسترش سیستم در آینده نیز اهمیت دارد. همچنین تنظیمات دقیق در دستگاه ضبط کننده نیز برای افزایش دقت در تشخیص پلاکها اهمیت دارد و نیازمند مطالعه دقیق دفترچه راهنمای دستگاه میباشد.
دوربین تشخیص پلاک چطور عمل می کند؟
دوربینهای تشخیص پلاک یا ANPR (Automatic Number Plate Recognition) از تکنولوژیهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی برای خواندن و تشخیص پلاکهای خودروها استفاده میکنند. روش عملکرد این دوربینها به طور کلی شامل مراحل زیر است:
تصویرگیری
دوربین تشخیص پلاک با استفاده از حسگرهای تصویری، تصاویری از محیط را ضبط میکند. این تصاویر شامل تصاویر خودروها و پلاکهای آنها میشوند.
پیشپردازش تصویر
تصاویر ضبط شده پیشپردازش میشوند تا نویزها و اشیاء اضافی حذف شوند. این مرحله ممکن است شامل فیلترینگ تصویر، تنظیم کنتراست و روشنایی و حذف سایهها باشد.
تشخیص محل پلاک
با استفاده از الگوریتمهای تشخیص شئ و تشخیص حروف، دوربین تلاش میکند محل پلاک خودرو را در تصویر تشخیص دهد. این مرحله به تعیین موقعیت و ابعاد پلاک کمک میکند.
استخراج کد پلاک
پس از تشخیص محل پلاک، الگوریتمهای OCR (تشخیص نوشتار اپتیکی) بر روی تصویر پلاک اعمال میشوند تا اطلاعات حروف و اعداد پلاک استخراج شوند و به یک کد یا متن تبدیل شوند.
تطابق و تحلیل
کد یا متن استخراج شده با اطلاعات پایگاه داده مقایسه میشود تا تطابق با پلاکهای ثبت شده انجام شود. این مرحله شامل تحلیل و اعتبارسنجی اطلاعات است.
ثبت و ذخیره اطلاعات
در صورت تطابق موفق، اطلاعات پلاک و تصویر مرتبط ثبت و در دستگاه ضبط کننده (NVR یا DVR) یا سیستم مدیریت ذخیره میشوند. این اطلاعات برای مراقبت از امنیت، کنترل ترافیک یا اهداف دیگر مورد استفاده قرار میگیرند.
در کل، دوربینهای تشخیص پلاک از ترکیب تکنولوژیهای تصویربرداری پیشرفته، الگوریتمهای هوش مصنوعی، و تکنولوژی OCR برای انجام عملیات تشخیص پلاک بهره میبرند. این سیستمها به دلیل کارایی بالا و سرعت در تشخیص پلاکها، در امنیت، حفاظت و کنترل ترافیک به کار میروند.